Comment l'IA impacte-t-elle les employés des centres d'appel ?

Comment l'IA impacte-t-elle les employés des centres d'appel ?

L'IA devient de plus en plus présente dans presque tous les secteurs. Un domaine où son utilisation se développe rapidement est celui des centres d'appels, où elle peut rationaliser les tâches, améliorer l'efficacité et renforcer l'expérience client.

L'émergence de l'IA dans les centres d'appels transforme la manière dont les agents du service client travaillent, leurs tâches quotidiennes et les compétences dont ils ont besoin pour exercer leur rôle efficacement.

Voyons comment l'IA modifie les emplois des agents en centres d'appels, quels sont les avantages de son utilisation et si elle est susceptible de remplacer la main-d'œuvre humaine.

L'impact de l'IA sur le travail des agents

Alors que les propriétaires de centres d'appels et les responsables se réjouissent du potentiel de l'IA, les agents, eux, sont probablement plus inquiets.

Bien que l'arrivée de nouvelles technologies susceptibles de remplacer des emplois puisse être source d'anxiété, les agents des centres d'appels pourraient trouver un soulagement en considérant l'IA comme un outil puissant capable d'améliorer leur travail et de le rendre plus gratifiant.

Automatisation des tâches répétitives et gestion des appels

Avant l'IA, les agents devaient souvent gérer des tâches répétitives, répondre à des appels routiniers et rediriger les appels vers les bons services.

Pour de nombreux agents du service client, c'est la partie la plus ennuyeuse et la moins valorisante de leur travail. Ils passent leur journée à répondre aux mêmes questions ou à traiter des appels similaires.

Aujourd'hui, même des tâches comme la récupération d'informations de base sur les clients peuvent être automatisées grâce à l'IA. Cela signifie que les agents peuvent se concentrer sur des interactions à plus forte valeur ajoutée.

Des systèmes avancés, alimentés par le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, peuvent gérer la plupart des interactions initiales avec les clients, comprendre leurs requêtes et rediriger les appels vers le bon service en fonction du contexte.

Cela permet de gagner du temps et garantit que les appelants sont transférés rapidement à la personne ou au service approprié.

De plus, ces systèmes peuvent traiter les questions fréquentes, les demandes simples et les processus de dépannage étape par étape, ce qui réduit la charge de travail des agents et minimise le temps passé sur des questions de base.

La gestion intelligente des appels révolutionne également le routage, en distribuant les appels en fonction des besoins des clients, de leurs préférences et de la disponibilité des agents. Ainsi, les agents sont moins susceptibles de commencer un appel avec un client frustré ayant attendu trop longtemps.

Amélioration des options de libre-service pour les clients

Il est probable que vous traitiez de nombreux appels où vous avez l'impression que le client aurait pu gérer la situation lui-même.

La plupart des clients préfèrent résoudre leurs problèmes sans contacter un centre d'appels, mais jusqu'à présent, ils n'avaient pas les ressources nécessaires pour le faire.

Avec l'intégration de l'IA dans les centres d'appels, les clients peuvent désormais, grâce à des chatbots alimentés par l'IA, obtenir des conseils pour les options de libre-service et répondre à des questions courantes, comme les demandes de facturation, le traitement des remboursements ou le dépannage, sans avoir besoin d'un agent de service client.

De plus, ces outils d'IA sont disponibles 24h/24 et 7j/7, permettant aux clients de résoudre leurs problèmes à tout moment. Cela signifie que votre journée ne commencera plus avec des clients frustrés qui auraient préféré appeler la veille au soir, quand vous étiez indisponible.

En gérant toutes les demandes simples et les interactions routinières, l'IA vous permet de vous concentrer sur des tâches plus complexes et à forte valeur ajoutée, qui sont souvent plus gratifiantes et davantage appréciées par les clients.

Les centres d'appels dotés de systèmes de libre-service robustes basés sur l'IA constatent une réduction notable du volume d'appels, ce qui vous permet de consacrer plus de temps aux cas et tickets nécessitant réellement votre expertise.

Le rôle de l'IA dans l'amélioration des performances des agents

L'IA peut également améliorer vos performances au travail. Elle ne vise pas à remplacer les agents, mais à les assister pendant les interactions en direct.

Imaginez un outil d'IA surveillant les conversations en temps réel, utilisant l'analyse de sentiment et d'autres techniques de traitement du langage naturel pour évaluer les émotions, besoins et points de friction des clients.

Cet outil pourrait ensuite vous fournir des conseils en temps réel sur la meilleure manière de répondre. Par exemple, s'il détecte de la frustration dans la voix d'un client, il pourrait suggérer une réponse apaisante ou des conseils de dépannage spécifiques directement.

Il peut également offrir des suggestions à l'écran, comme des phrases ou des solutions basées sur des données historiques ou le sentiment du client. Cela vous aide à offrir une expérience client plus personnalisée tout en réduisant le temps nécessaire pour chercher des réponses.

Le résultat ? De meilleurs taux de résolution dès le premier appel, grâce à des analyses d'IA qui fournissent des retours sur la gestion des appels, soulignant les domaines où les agents peuvent s'améliorer et ceux où ils excellent.

Cela permet aux managers de mettre en œuvre des formations ciblées, au lieu de perdre du temps avec des sessions de formation sur des sujets déjà maîtrisés.

Nouveaux rôles et compétences requis pour les agents

L'influence de l'IA dans les centres d'appels libère les agents pour développer de nouvelles compétences et des nouveaux rôles.

Délivré des demandes routinières et répétitives, vous pourrez vous concentrer sur le développement de compétences spécialisées et sur la gestion de situations nécessitant de l'empathie.

Cela permettra aussi une transition vers des rôles hybrides, comme celui de spécialiste en support d'IA, où vous travaillerez avec des systèmes d'IA pour affiner les réponses et garantir que la technologie respecte les standards de service client.

Vous devrez également comprendre le fonctionnement de ces outils et savoir les gérer. Cela implique une formation sur les outils alimentés par l'IA, ainsi que sur des domaines comme l'analyse de sentiment, l'interprétation des données et la collaboration avec l'IA.

Les centres d'appels investissent désormais dans des programmes de formation pour enseigner aux agents comment utiliser les outils d'analyse et comprendre les retours fournis par l'IA, améliorant ainsi leur maîtrise des outils numériques.

Si vous développez ces compétences, vous serez très recherché et bien plus employable.

Les avantages de l'IA pour les centres d'appels

L'IA présente de nombreux avantages pour les centres d'appels, notamment la réduction des temps d'attente et l'amélioration de l'efficacité des coûts.

Les outils alimentés par l'IA répondent aux questions basiques et gèrent les tâches routinières sans intervention humaine, réduisant ainsi les temps d'attente et facilitant des réponses plus rapides.

Cela est particulièrement utile lors des périodes de pic, lorsque l'IA allège la charge des agents en réduisant les goulots d'étranglement dans la file d'attente.

L'IA est également très rentable : la distribution des appels est optimisée et les tâches sont rationalisées. Les systèmes pilotés par l'IA peuvent gérer simultanément des milliers de requêtes et s'adapter à la demande sans augmenter les coûts opérationnels.

L'intégration de l'IA avec les systèmes de gestion de la relation client permet également d'offrir des expériences clients plus personnalisées, renforçant la fidélité à la marque et améliorant l'expérience globale.

L’IA remplacera-t-elle les agents des centres d’appels ?

C’est la question que se posent la plupart des agents de centres d’appels.

Premièrement, bien que l’IA transforme les emplois dans les centres d’appels, elle ne vise pas – et ne devrait pas – remplacer les agents humains.

Les capacités de l’IA sont idéales pour les tâches répétitives et simples, qui, soyons honnêtes, vous donnent souvent l’impression de perdre votre temps.

Les agents humains restent essentiels pour gérer les cas complexes, émotionnellement nuancés et hautement personnalisés – des tâches que la plupart des agents préfèrent traiter pendant leur journée de travail.

Les agents sont bien meilleurs pour offrir de l’empathie, de l’intuition et des compétences en résolution créative de problèmes, des qualités essentielles en service client pour instaurer la confiance et créer un lien avec les clients.

L’IA complète les agents humains, permettant aux centres d’appels d’améliorer à la fois leur efficacité et leur qualité. Elle agit davantage comme un outil de support, fournissant aux agents des données, des insights et des actions recommandées pour qu’ils puissent donner le meilleur d’eux-mêmes.

En éliminant les demandes routinières, vous pouvez vous concentrer sur des tâches complexes et gratifiantes que seuls les humains peuvent accomplir.

De la même manière qu’une voiture vous permet d’arriver à destination plus rapidement que si vous marchiez, l’IA est un outil qui aide les travailleurs des centres d’appels de nombreuses façons, rendant leur travail bien plus épanouissant.

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L'auteur :
Thomas Guenoux

Thomas Guenoux est le CEO de YeldaAI, une startup spécialisée dans les solutions d'assistants vocaux basés sur l'IA générative. Sa carrière entrepreneuriale se caractérise par la création et le développement de sociétés dans le secteur des technologies de l'information, notamment dans les domaines de l'intelligence artificielle et de l'automatisation.
Thomas a joué un rôle clé dans le développement de ses entreprises, ayant mené plusieurs levées de fonds, et a participé à l'expansion de ses affaires à l'échelle internationale, avec l'ouverture de filiales en Europe, en Asie et au Moyen Orient.

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