Intelligence artificielle vocale : définition, fonctionnement et outils

Loin d’être un simple progrès technologique, l’évolution de l’intelligence artificielle vocale marque une étape importante dans la manière dont l’homme interagit avec les machines. Depuis ses débuts modestes au milieu du XXe siècle jusqu’à sa forte présence remarquée dans diverses industries aujourd’hui, l’IA vocale a grandement modelé la technologie, notamment le paysage de la communication.

En effet, d’après Statista, plus de 4 milliards d’assistants vocaux étaient utilisés en 2020. Selon le même rapport, ce chiffre devrait grimper à 8,4 milliards d’ici 2025. Aussi, une étude réalisée par Grand View Research estime que le marché mondial de l’IA vocale, évalué à 136,6 milliards de dollars en 2022, devrait atteindre 1 811,8 milliards de dollars d’ici 2030, avec un taux de croissance annuel de 38,1 %.

Ces avancées montrent que l’impact de l’IA vocale va bien au-delà de la simple commodité. Mieux, cette technologie révolutionne les interactions dans quasiment tous les domaines : santé, éducation, transport, marketing, etc.

Cependant, si l’outil peut facilement être intégré dans un centre d’appel, sur un site web ou encore dans une application mobile, comment fonctionne-t-il concrètement ? Dans quels cas l’utiliser ? Quid de ses perspectives ?Haut du formulaire

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle vocale ?

L'IA vocale est une technologie avancée qui permet à une application ou un dispositif de comprendre, interpréter et générer des réponses à la parole humaine de manière fluide et naturelle.

Elle repose sur un ensemble sophistiqué d'algorithmes et de modèles d'apprentissage automatique, y compris la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel (NLP) et les réseaux neuronaux, pour analyser le langage parlé et produire des réponses pertinentes.

En réalité, l’IA vocale sert de pont entre l’humain et les machines. Son rôle ne se limite seulement pas à imiter des voix, mais à créer des interactions intelligentes qui semblent naturelles et intuitives.

Comment fonctionne l’intelligence artificielle vocale ?

Le fonctionnement de l’IA vocale est essentiellement basé sur la compréhension et l’interprétation du langage humain. Cependant, il se décline en 6 étapes distinctes :

1. La conversion de la parole en texte 

Ici, l’IA vocale se sert de la technique de reconnaissance pré-parole pour interpréter les paroles de l’utilisateur et analyser les ondes sonores générées. Ces ondes sont ensuite décomposées puis converties en des données que le système peut facilement comprendre.

2. Le filtrage du bruit ambiant

Cette phase consiste à éliminer tous les bruits indésirables susceptibles de perturber la reconnaissance vocale. Pour ce faire, l’IA s’appuie sur un réseau neuronal pour séparer clairement le message du bruit environnant.

3. Le transfert de traitement neuronal

Une fois le message reconnu, l’IA utilise des protocoles de cryptage pour le transférer à un serveur. Ce dernier utilise ensuite des modèles d’intelligence artificielle avancés pour traiter le texte et l’associer aux meilleurs résultats possibles.

4. L’analyse syntaxique et sémantique

À l’aide des techniques d’analyse linguistique et de deep learning, le système analyse davantage le sens du texte traité afin de mieux comprendre le contexte de la requête.

5. L’évaluation des résultats

À ce niveau, l’IA réexamine minutieusement la requête de l’utilisateur pour vérifier la qualité et la pertinence de sa réponse. Elle analyse ensuite les réponses, les filtre et retient la solution qui correspond le mieux à la question.

6. La communication vocale avec l’utilisateur

La dernière étape consiste à formuler à l’utilisateur la réponse à sa question dans un format audio. Pour y arriver, l’IA vocale s’appuie sur des techniques de génération sonore et de modélisation vocale, capables de produire un signal vocal qui imite la voix humaine.

L’impact de l’IA Vocale sur différents secteurs

Fort de sa capacité à interagir avec l’humain de manière naturelle, l’intelligence artificielle vocale impacte la quasi-totalité des secteurs d’activité. Des transports aux finances en passant par l’e-commerce, l’éducation et la santé, elle permet d’optimiser les processus, d’améliorer les prises de décisions, de redynamiser le service client, etc.

Voici quelques exemples de domaines transformés par l’IA vocale :

• E-commerce 

L’intégration de l’IA vocale dans les processus de vente permet d’offrir une meilleure expérience client, de générer des taux de conversion plus élevés et surtout, d’augmenter les ventes. En favorisant la recherche vocale par exemple, le client peut facilement rechercher des produits, les ajouter à son panier et même valider ses transactions sans effort.

• Santé 

Grâce à la technologie de la reconnaissance vocale, les patients peuvent simplement prendre des rendez-vous avec leur médecin, se faire diagnostiquer à distance et même avoir des recommandations de santé personnalisées. Autant dire que l’outil permet d’améliorer l’accessibilité et la qualité des soins de santé. Explicitement, il offre également aux médecins des capacités avancées de transcriptions ; ce qui leur permet de documenter en temps réel des consultations, des antécédents médicaux et des traitements selon le profil du patient.

• Éducation

Que ce soit pour moderniser les méthodes d’apprentissage classiques ou pour améliorer les résultats scolaires, l’IA vocale s’avère un allié de choix pour le secteur de l’éducation. Par exemple, grâce au tutorat vocal, elle permet à l’élève de profiter d’une expérience d’apprentissage personnalisée avec un programme adapté à ses besoins. De plus, avec les plateformes vocales interactives, l’apprenant peut aisément bénéficier d’une immersion totale dans l’apprentissage des langues.

Quid des autres secteurs ?

Il n’y a pas que les domaines de la santé, de l’éducation ou encore de l’e-commerce qui aient été impactés par l’intelligence artificielle vocale. En effet, cette technologie a également révolutionné d’autres secteurs, notamment :

• Les finances : avec l’aide des applications bancaires à commande vocale, le client peut vérifier son solde, effectuer des transactions, gérer ses finances, etc.
  
  
• Le service client : que ce soit avec une solution de chatbots ou un voicebot utilisant l’IA vocale, le client bénéficie d’une assistance personnalisée, rapide et efficace.
  
  
• Transport et logistique : l’intégration des systèmes vocaux permet de mieux planifier les livraisons, de gérer les stocks, de suivre en temps réel les expéditions…

Les principaux outils d’intelligence artificielle vocale

Capables de fournir une assistance vocale transparente sur une variété de supports, les outils d’IA vocale sont pléthore sur le marché. Cependant, certains se démarquent par leur innovation et leur popularité, notamment :

• Google Assistant : aide l’utilisateur à faire des recherches sur internet, écouter de la musique, passer des appels téléphoniques, contrôler des appareils connectés…
• Alexa d’Amazone : répond avec efficacité aux préférences et besoins de l’utilisateur en permettant d’écouter des podcasts, d’effectuer des achats en ligne, de réserver des voyages, de jouer à des jeux, etc.
• Siri d’Apple : s’adapte au profil de l’utilisateur pour fournir une assistance pertinente, comme obtenir des itinéraires, traduire des langues, programmer des rappels, envoyer des messages et bien d’autres tâches.

Outre ces applications, de nouvelles solutions émergentes intégrant essentiellement la technologie du voicebot façonnent l’avenir de l’intelligence artificielle vocale. Des marques comme Samsung avec Bixby et Microsoft avec Cortana lancent des offres innovantes, adaptées à des cas d’utilisation spécifiques.

Synthesia, HeyGen ou bien Eleven Labs permettent à l’utilisateur de créer un clone vocal basé sur sa propre voix et lui permet de convertir du texte en voix en temps réel. Plus avancé, Natural Reader se distingue par sa capacité à synthétiser en audio parlé différents types de fichiers comme des images et des PDF.

L’avenir de l’IA vocale

À mesure que les algorithmes de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique continuent d’évoluer, l’avenir de l’IA vocale s’annonce très prometteur. Les possibilités sont énormes allant de la maintenance prédictive à la prévention de fraudes en passant par l’intégration avec d’autres applications et la traduction automatique.  

Selon l’étude Beyond Touch : Voice Commerce 2030 de Deloitte, 30 % des ventes e-commerce se feront par le biais de l’assistance vocale. Cela démontre sans aucun doute la tendance future de la technologie qui devrait impacter aussi bien les usines, les chantiers que les bureaux, et ce, peu importe le secteur d’activité : immobilier, assurance, retail, tourisme, thérapie, etc. 

Cependant, ce futur plein de promesses d’innovation s’accompagne de responsabilités. Les considérations éthiques demeurent en effet primordiales. Autrement dit, le déploiement des applications basées sur l’IA se doit de garantir la sécurité et la confidentialité des données des utilisateurs tout en veillant à atténuer les préjugés et les discriminations.

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